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目录 2 第一章 数学基础 1 1.1标量、向量、张量之间的联系 1 1.2张量与矩阵的区别？ 1 1.3矩阵和向量相乘结果 1 1.4向量和矩阵的范数归纳 1 1.5如何判断一个矩阵为正定？ 2 1.6导数偏导计算 3 1.7导数和偏导数有什么区别？ 3 1.8特征值分解与特征向量 3 1....
Measurement of Doppler effect
Measurement of Doppler effect 1.1 Task 如果超声波的观察者（接收器）或源（发射器）相互移动，则测量超声波的频移。 绘制作为源或接收器速度函数的频率依赖性（变化）图。 将测量数据与理论值进行比较。 1.2 Doppler effect 如果声波源或接收器相对...
第九章_图像分割
[TOC] 第九章 图像分割 9.1 图像分割算法分类？ 图像分割是预测图像中每一个像素所属的类别或者物体。基于深度学习的图像分割算法主要分为两类： 1.语义分割 为图像中的每个像素分配一个类别，如把画面中的所有物体都指出它们各自的类别。 2.实例分割 与语义分割不同，实例分割只对特定物体进...
第十二章_网络搭建及训练
[TOC] 第十二章 网络搭建及训练 12.1 TensorFlow 12.1.1 TensorFlow是什么？ TensorFlow支持各种异构平台，支持多CPU/GPU、服务器、移动设备，具有良好的跨平台的特性；TensorFlow架构灵活，能够支持各种网络模型，具有良好的通用性；此外...
第十三章_优化算法
[TOC] 第一十三章 优化算法 13.1 如何解决训练样本少的问题 目前大部分的深度学习模型仍然需要海量的数据支持。例如 ImageNet 数据就拥有1400多万的图片。而现实生产环境中，数据集通常较小，只有几万甚至几百个样本。这时候，如何在这种情况下应用深度学习呢? （1）利用预训练模型进...
第八章_目标检测
[TOC] 第八章 目标检测 8.1 基本概念 8.1.1 什么是目标检测？ 目标检测（Object Detection）的任务是找出图像中所有感兴趣的目标（物体），确定它们的类别和位置，是计算机视觉领域的核心问题之一。由于各类物体有不同的外观、形状和姿态，加上成像时光照、遮挡等因素的干...
17.8.1 NCNN部署
17.8.1 NCNN部署 1.在电脑端使用ncnn实现分类(alexnet) s1，安装g++，cmake，protobuf，opencv s2，对源码进行编译 git clone https://github.com/Tencent/ncnn$ cd <ncnn-root-dir&g...
第十一章_迁移学习
[TOC] 第十一章 迁移学习 本章主要简明地介绍了迁移学习的基本概念、迁移学习的必要性、研究领域和基本方法。重点介绍了几大类常用的迁移学习方法：数据分布自适应方法、特征选择方法、子空间学习方法、以及目前最热门的深度迁移学习方法。除此之外，我们也结合最近的一些研究成果对未来迁移学习进行了一...
第十六章_NLP
[TOC] 第十六章 NLP Markdown Revision 1;Date: 2018/11/14Editor: 盛泳潘-电子科技大学;何建宏-学生Contact: shengyp2011@163.com;Bonopengate@gmail.com 16.0 NLP 发展史简述 50多年来...
第十四章_超参数调整
[TOC] 第十四章 超参数调整 Markdown Revision 1; Date: 2018/10/25 Editor: 乔成磊-同济大学，王超锋 Contact: qchl0318@163.com，syusuke0516@163.com Updater: sjsdfg，王超锋 14....